本文摘要：当一个科技公司展开品牌战略升级时，往往意味著它将步入规模化的异化，从头到脚。

当一个科技公司展开品牌战略升级时，往往意味著它将步入规模化的异化，从头到脚。7岁的旷视科技乃是如此。2019年初，旷视科技披上了全新的logo，由“Face++旷视”升级为“Megvii旷视”。

刚好，旷视科技还公布了业内的首个机器人网络系统——河图，要做到一个可以同时赋能物流、生产和零售行业的价值创造者。曾几何时，AI赛道一片红海，旷视科技还只是一个默默无闻的创业公司。后来，算法上的大大磨练使其打败了众多科技巨头以求脱颖而出。

于是，旷视科技这家创业公司渐渐走出大众化视野，随后沦为一头技术独角兽。七年时间，旷视科技已获得了无数的科技荣誉，比如Fast Company最不具创新力企业中国区Top10、麻省理工科技评论MIT TR票选的全球最聪明的公司第11位、总计倾获得25项国际人工智能竞赛冠军……技术上的成就让旷视科技大大集中力量落地步伐，从刷脸缴纳到工业机器人，都有旷视科技的影子。大大茁壮和演化的旷视科技证明，享有了技术和改良技术的能力，之后能在这个时代建构类似的价值。

如今，升级后的旷视科技，又将步入何种异化？这种异化背后，旷视科技又具有怎样的新愿景？从算法到操作系统，旷视大大增强核心能力旷视科技此次升级有两个显著的焦点：一是技术方面，从人脸识别平台Face++升级为系统化AI算法引擎Brain++；二是场景方面，从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等横向场景，升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。从技术上看，人脸识别平台到算法引擎的升级，本质上就是横向算法到综合系统的升级。在容量层面，系统似乎是还包括算法在内的。似乎，旷视科技想做到的某种程度是一个算法服务商，而是想延伸到更为系统性的一站式服务方案上。

而从场景上看，升级之后的场景分类更加集中于，也更加多元文化。虽然多个横向场景被稀释到三大场景业务群中去了，但不能忽视的一点是，这三大服务场景有很强的智能化升级市场需求，且当前技术需要符合这样的市场需求。

从算法到操作系统，从横向场景到非常丰富的跨界业态，这不仅是旷视技术的升级、战略的升级，堪称一种显出商业竞争力的标记升级。而旷视的聪慧之处在于，由技术来驱动的AIoT升级自始自终都是环绕自己的核心竞争力——算法来展开的。从战略上来看，这样的升级方式就是扬长，将擅长于的方面更进一步强化，在面临竞争时，也更加游刃有余。

这种升级思维背后，旷视的思量究竟是什么？旷视指出，核心能力就是商业价值。这就能很好地去说明这次的升级，即旷视提升自己的核心能力，就是要提升自己对客户输入的商业化价值。

而这也间接证明一点：旷视科技对自己核心能力的修整，就是对自己商业价值的缩放。这只不过并不车祸，如果去看旷视过去七年的方法论，你不会找到由一到多，从单维到多维，仍然是旷视所擅长于的，只不过今天，旷视将其跨越在全线的技术和产品上了。目前来看，这样的升级思路，的确不会让旷视的核心能力显得更为成熟期，一方面反映在服务范围的不断扩大上，系统性服务比单一的算法服务更加有吸引力，上下游整合式服务比分化式服务更加有市场；另一方面则是反映在服务能力上，以算法为核心的系统自定义服务，更加灵活性，也更容易规模化。

既然旷视的目的在于打造出更加强劲的核心能力，那么这种强劲核心能力的技术内核又是什么？在高手云集的AI和IoT赛道上，旷视科技又是如何打造出独有的技术竞争力的？旷视的两大法宝：AI引擎和IoT OS只不过，纵观生产、物流、零售这些行业中的企业，目前来看，它们绝大多数是传统的，也是简单的，堪称必须技术改造的。这也是为何旷视要公布机器人操作系统——河图的原因。

而河图和旷视一样，AI和IoT是两者的内核，或者说，河图是旷视对AI和IoT的产业化实践中成果。此前旷视科技副总裁任志伟用两个非常简单易懂的词总结了河图的核心价值：相连和赋能。不管是物与物的相连，还是系统对产业的赋能，都必不可少两大技术内核：AI引擎和IoT OS。

AI是旷视的发家秘宝，而预示着旷视的品牌升级，旷视的AI引擎也悉数南北了异化节点。一方面，河图本身构建了AIoT的服务能力，AI作为算法引擎，在其中起着的起到是核心的，也是频密的。

从制造业来看，AI引擎的不存在需要为企业或生产线带给生产效率和质量上的加成反应，从而可以电磁辐射到生产能力，进而电磁辐射到整个市场，为企业带给长年收益。从物流业来看，AI引擎可以击退物流行业仅次于的效率痛点，比如此前旷视和合作伙伴就为天猫餐馆的机器人仓库提升了40%的效能。另一方面，AI引擎的自我演化能力的更进一步提高，从宏观层面看，可以为整个行业带给倒数的降本增效收益，从微观层面看，可以为生产周期、给定精准度等带给实质的益处。比如在制造业中，经过一段时间的作业自学后，AI引擎对于生产周期预测精准度的提升，将能让企业未雨绸缪，生产能力严重不足和生产能力不足的概率，将不会被大大降低。

而在物流行业，AI的自我演化将协助企业于无形中提高机器服务公司的时间，或者是减少机器劳动力的成本。而对于另一核心的IoT操作系统来说，从物与物相连这个层面的概念来看，它不仅需要将集中没规律的生产网络连成一张有序运作的网，而且从行业生产作业方式的改革来看，它是根本性的转变，是将行业引到新时代的一个加速器。

一方面，从功能上看，旷视的物联网需要构建设备、机器人、传感器等多个角色的互相高效和即时市场需求相连，这是让生产和运作需要步入高效率阶段的基础。另一方面，从方式上看，软硬件融合的物联方式，一来可以让生产线、仓储服务公司机器矩阵等构建信息化和数字化，二来这种协作方式需要构成互相优化的相连网络，同步性更加强劲。

这么来看，AI引擎和IoT操作系统各司其职，它们所融合而出AIoT一体化系统是旷视以求赋能多个行业的基础工具。正如旷视所指出的那样：在这个系统里，我们期望相连更好的物联网设备，目的是给客户获取闭环的价值，在AIoT以及任何时代要交付给的有价值方案一定是韧融合的。

旷视的AIoT多场景落地驱动力光有技术，但如果无法落地，说道的难听点叫还不成熟期，说道的很差听得就是耍流氓。所以对于技术的应用于落地，旷视一直都有一个标准：能解决问题明确的行业问题或是个人问题时，旷视才不会把这项技术引到现实中去。正如旷视所指出的那样，“一方面我们期望联合与众多合作伙伴一起，打造出能降本增效的韧融合方案，构建客户价值；一方面我们专心核心算法基因，持续打造出需要终端更加多设备的操作系统，构建产品价值。

”对于这次的品牌升级，以及带给的全新AIoT系统，旷视在服务场景上具有十分具体的目的：以智能设备为核心的个人生活场景、以城市传感器为核心的城市大脑场景、包括智能生产（物流和零售）的供应链大脑场景。这些场景，都必须AIoT生态的赋能，无论是个人消费体验，还是企业商业化能力方面，AIoT的映射都是一种异化的催化剂。旷视很确切这一点，所以它想让其各个场景中的AIoT操作系统尽早落地，赋能场景中的各个角色。当然，旷视不是没底气，算法时代的旷视在技术落地方面的就具有相当大的话语权，比如其研发的在线人脸身份验证系统早已服务了多达4亿人；其城市管理方案早已在260多个城市落地；其智能终端解决方案早已覆盖面积了70%以上的安卓手机市场……更何况，这七年，旷视也早已累积了一个非常丰富的合作伙伴生态，比如阿里巴巴、蚂蚁金服、菜鸟网络、华为、误解……这意味著，旷视有十倍甚至是百倍的落地应用于渗入能力。

现在，AIoT系统的面世，毫无疑问将协助旷视已完成更为宏大的落地应用于规模。从个人生活到制造业再行到物流业，旷视将大大把这一套成熟期的AIoT系统读取亿万终端设备和生产线中去。

一个全面渗入的AIoT时代，正在加快向我们走过。而旷视，和算法时代一样，依然是利用技术来驱动着着一切由内到外的变化。只不过这一次，旷视带给的驱动力更加全面，也更加成熟期了。

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