本文摘要：在建构智慧城市的大背景下，随着人工智能技术赋能行业蓬勃发展，“视频监控+AI”沦为更加多的企业所紧贴的领域。

在建构智慧城市的大背景下，随着人工智能技术赋能行业蓬勃发展，“视频监控+AI”沦为更加多的企业所紧贴的领域。根据前瞻产业研究院《2019年中国视频监控产业全景图谱》中的数据表明，视频监控市场近5年来仍然维持着18%左右的稳定增长。但是，大多数摄像头并不智能。在2019全球智博不会的论坛上，博云视觉创始人兼任CEO陈杰回应，“冷漠”（无差别视频汇集、算力比特率瓶颈显著、视频内容无以留意）和“弱视”（摄像头功能单一、感官能力参差不齐、遗失部分信息）是当前视频监控两大引人注目问题，对这些问题的投放和注目早已沦为不能规避的事实。

让摄像头自己不具备辨识能力是如今智慧城市的主要解决方案，但传统的摄像头不便拆除，新的加装的不具备辨识能力的摄像头，如人脸识别摄像头、车辆辨识摄像头等又各自为政，无法做汇融并和底层切断，无法展开原始的交通场景分析。如果让包括辨识、推理小说等运算的简单AI能力在摄像头末端运营，又不会面对算力严重不足的问题，且在每个摄像头中读取大量的AI算力和专用硬件模组，将不会是一笔巨额成本。

基于此，中国工程院院士兼任中国计算机学会理事长高文明确提出的“数字视网膜”理念广为产学各界推崇。“数字视网膜”不仅能看，还需要感官，是一种十分理想的智慧城市摄像头体系。如今，“数字视网膜”已从理论渐渐南北现实，还包括博云视觉在内，有数一批公司沦为大力的践行者。推展视觉特征编码标准化进程，是初心，也是愿景支撑数字视网膜的摄像头不仅可以构建视频高性能传输编码传输，还可以为先前的行业智能分析应用于获取编码后的特征数据承托。

其中，视频特征的灵活传达是数字视网膜的核心技术之一。特征的组织是整个视频分析中尤为关键的一个环节，如何较慢、精确且在闲置码流较少的情况下将特征组织起来是必须解决问题的最重要问题。

国际标准MPEG CDVS（Compact Deor for Visual Search，面向视觉搜寻的削减视觉特征描述子）为此获取了答案。2015年9月，MPEG CDVS国际标准月施行，在这项标准中，北京大学通过与美国斯坦福大学、华为、三星、意法半导体、意大利电信等多家公司合作竞争，最后对这项标准的专利贡献超过了60%以上，MPEG CDVS国际标准也沦为了多媒体领域内由我国主导制订的首项ISO国际标准。而在此过程中，陈杰自2010年还在北京大学读博的时候，就早已开始参予这项标准的制订。博云视觉的定位是一家获取标准化的视觉人工智能技术的科技公司，前进视觉特征编码标准化进程一直跨越于博云视觉正式成立前后。

在MPEG CDVS施行后，博云视觉又大力投放到下一代国际标准MPEG CDVA（Compact Deors for Video Analysis，面向视频分析的灵活视觉叙述子）中。2017年7月，新一代人工智能产业技术创新战略联盟正式成立，博云视觉沦为首批联盟理事单位成员；同年8月，在沈阳第62次AVS工作组会上，博云视觉牵头北京大学、阿里巴巴递交了“视觉特征编码”标准市场需求议案；同年10月，在第119次ISO/IEC JTC MPEG国际标准会议上，CDVA标准转入工作组草案阶段。

从CDVS到CDVA，博云视觉既是参与者，也是见证者。在2019全球智博不会论坛完结后，博云视觉副总裁冯栋拒绝接受了亿欧的采访。在被问到为何不会自由选择以标准化人工智能技术承托创业理想时，冯栋回应，这不是自由选择，而是愿景。以前的国际标准基本都是由国外主导，直到CDVS标准施行，中国第一次在多媒体领域主导了ISO国际标准。

未来，中国还要贡献更好的力量。与此同时，带着标准去探寻人工智能技术产业化落地的方向，也是AI企业当下的最重要任务。从理论到实践中，“数字视网膜”为城市大脑彰显确实的“智慧”针对城市大脑的视觉系统架构中不存在的海量数据传输比特率闲置低、存储空间市场需求大、云端算力挑战高等诸多瓶颈，博云视觉基于数字视网膜技术，彰显末端外侧一定的AI处置能力。让末端外侧对视频流中的内容主动展开特征提取，使上传遍云端的视频数据，一方面通过高效编码作为数据存储，另一方面经过特征提取必要作为智能大脑的“可读物”。

在此过程中，数字视网膜终端展开视频与特征双流编码，反对特征动态汇集和视频按须要调取；边缘计算出来服务器或特征盒可反对对已辟摄像机构建视频图像增强、仅有目标结构化、融合特征提取以及特征传输与传输；在云端，高性能云脑图侦引擎构建数据的分布式管理，同时大数据云脑均可积极开展更加深层次的数据挖掘、推理小说与决策的涉及工作。整个过程很好地均衡了末端、云两侧的成本与效率关系，构成了“末端-边-云-用”标准化城市智能视觉特征联网。通过特征化处置信息不仅需要减少传输比特率压力、增大数据总量，还可以有效地提升检索速度，让摄像头终端确实与“城市大脑”构建即时同步。在“用”这一环节，目前，博云视觉将重点放到了安防智能化的应用于落地上。

在公共安全方面，博云视觉获取了五谷丰登城市解决方案，使用人工智能、大数据、视频融合与分析等技术，统合多维感官信息数据，为各级公安机关治安防控、侦查侦破、情报研判等获取服务。冯栋回应：“整个解决方案是对公安场景下的事前、事中和事后而言的，特别是在是事后案件的破案研判方面，我们通过精准跟踪技战法，可以更加精准的刻画出指控目标的轨迹信息，准确分析目标落脚点等线索信息，很大提高公安侦破效率。”目前，该方案已在青岛城阳区天网项目中顺利落地。

在城市交通方面，博云视觉牵头智能交通领域企业海信网科，打造出了全景感官摄像机、准确废片预审引擎等一系列软硬件产品，通过仅有路网感官来提高通行效率，赋能交通行业。其中，全景感官摄像机融合路网信息的360°交通状态展开感官，打造出“不会思维”的视频通判机器人，构建城市道路交通事故、人员出现异常挤满等6类警情的动态自动沿路扫查，超过城市路网仅有覆盖面积的警情自动通判；准确废片预审引擎则基于深度自学及AI图像识别技术，对违法图片展开预审与筛除，目的解决问题大量废片造成的信息审不完、行政复议多、作弊无以找到等问题，有效地提高交警的工作效率。从理论到实践中，博云视觉正在把“数字视网膜”向产业化落地的方向前进。场景化能力一直是AI企业面对的极大挑战提到在构建技术落地过程中遇上的艰难，冯栋回应，“场景化”是一个极大的挑战。

“只不过在技术实力上，各家的算法已不具备过于大的差距，核心就是产品在项目里确实的交付给，因此在行业竞争中，拼的是交付给力，这和场景化是必不可少的。”他说明道。从技术耕耘到行业、产业，是人工智能必定要回头的路，某种程度也是博云视觉三年来的发展脉络。

2015年12月，博云视觉在北京正式成立。2018年6月，博云青岛人工智能产业基地落地。

冯栋告诉他亿欧：“以前我们在北京的时候只想蒙头做到技术、做到产品，到了青岛后，我们扎根到行业里做到产品，优化技术。可以说道，青岛是博云的冰山之旅。

”实质上，醉心于技术本身，缺少产品化和场景简化的能力是目前大多数AI企业不存在的问题。对用户来讲，AlphaGo大胜世界围棋冠军之类的技术“荣耀”过于过很远，也无法为之买单。

AI企业应当尽量地向技术落地的场景化产品移往，为用户、产业赋能。在2019全球智博会上，阿里巴巴副总裁华先胜之后认为，在AI兴旺的背后，多达90%的AI公司在亏损，实验室与真实世界之间也不存在极大的差异，并且很多成熟期的技术与用户的实际市场需求并不给定。人工智能的现实意义，是一种堕于脚下的全新思维，一种现实便利的解决方案，并非是那种无法触手可及的技术展出，产生所求价值的毫无疑问在于前者。

博云视觉的定位是一家获取标准化的视觉人工智能技术的科技公司，谈及解决方案，冯栋回应：“目前我们的解决方案是自定义化较为多，不过，未来认同是标准化更加多。由于行业跨度较小，博云视觉正式成立三年，还足以应付那么大范畴的行业应用于市场需求引入。”解决方案标准化实质上是技术产业化落地渐趋成熟期的一种反映，博云视觉正在逐步推进这种标准化进程。

“我们早已把公安的产品标准化，目前已构成标品交易，只不过对公司来讲，在产品投放上也不会适当增加很多。今年，我们不会构建交通产品的标准化。

”冯栋更进一步说明道：“我们之所以特别强调标准化，是因为只有标准化才能解决问题城市的问题。现在AI企业有很多家，到最后认同要统一一起。”构建技术的产业化落地，只不过为AI企业获取了极大的市场空间，但缺少场景化能力却出了AI企业广泛遇上的问题。

在未来，当人5G、工智能技术成熟期落地，与行业、产业深度融合后，众多AI企业的市场又在哪里？又如何脱颖而出？回应，冯栋回应：“技术在递归，场景也在递归，先前的新技术递归特征如何去相容历史抽离出来的特征，只不过是仍然没被解决问题的问题，在未来也不会之后，因为技术的发展会衰退。”的确如此，技术在较慢递归，技术差距也不会周期性地增大，唯一恒定的主题乃是技术落地，这也将沦为AI企业恒定的竞争方向。

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